Architecte en IA agentique - Intelligence Engineering / Agentic AI - Sr. Architect - Intelligence Engineering

English follows*

Slalom est une firme de consultation en affaires et en technologie profondément humaine, axée sur les résultats afin de créer plus de valeur, sous toutes ses formes, en tout temps. De la stratégie à la livraison, nos équipes agiles réparties dans 52 bureaux dans 12 pays collaborent avec les clients pour donner vie à des expériences client percutantes, à des façons de travailler innovantes ainsi qu’à de nouveaux produits et services. Des leaders du Global 1000, de nombreuses entreprises prospères de grande et moyenne taille ainsi que plus de 500 organisations du secteur public nous font confiance pour améliorer leurs opérations, stimuler leur croissance et créer de la valeur.

Chez Slalom, nous croyons qu’ensemble, nous avançons plus vite, rêvons plus grand et bâtissons de meilleurs lendemains pour tous.

Titre du poste :
IA agentique - Architecte senior.e - Ingénierie de l’intelligence

Mission
À titre d’architecte senior.e ou d’architecte en ingénierie de l’intelligence, vous concevrez et livrerez des solutions innovantes d’IA, d’apprentissage automatique et d’IA agentique dans le cadre de produits intelligents et de l’automatisation ou de la réinvention de flux de travail humains sur Amazon Web Services, Azure et Google Cloud. Cela comprend l’architecture de systèmes multiagents, de flux de travail autonomes propulsés par des grands modèles de langage, LLM, de pipelines de génération augmentée par récupération, RAG, et de cadres de gouvernance de l’IA de calibre entreprise, à l’aide de frameworks d’orchestration avancés, de protocoles d’utilisation d’outils et de services d’IA natifs du nuage. Vous aiderez les clients à passer de preuves de concept isolées à des systèmes sécuritaires, évolutifs et observables qui créent une valeur d’affaires réelle, tout en contribuant à façonner les projets dans leurs phases initiales et à les livrer avec une équipe.

Avec qui vous travaillerez
Vous vous joindrez à une équipe produit soudée, composée d’ingénieur.e.s, de leaders produit, de designers et de spécialistes des données, qui cocréent des logiciels modernes avec nos clients. Nous passons ensemble de la découverte à la livraison, en travaillant en pair programming, en mettant les idées à l’épreuve auprès d’utilisateurs réels et en transformant les apprentissages en incréments prêts à être livrés. Vous collaborerez avec les parties prenantes des clients et les équipes terrain afin d’intégrer des perspectives externes à la feuille de route, et vous contribuerez à outiller les clients sur les pratiques et les outils que nous utilisons afin de maintenir la valeur bien après le lancement. Pensez à des bâtisseurs et bâtisseuses axé.e.s sur leur savoir-faire, qui se soucient des résultats au-delà de la simple production.

Ce que vous ferez
Assurer un leadership éclairé en IA, en apprentissage automatique, en IA générative et en IA agentique, à l’interne et auprès des clients, tout en contribuant à une culture de collaboration, d’apprentissage et de curiosité
Concevoir des architectures d’IA agentique de bout en bout, incluant des boucles de planification, la gestion de la mémoire, l’intégration d’outils et les modèles de coordination entre agents
Architecturer des systèmes d’orchestration multiagents à l’aide de frameworks comme Strands Agents SDK, OpenAI Agents SDK, Google ADK, LangGraph ou des outils similaires, pour le raisonnement autonome, la prise de décision et l’exécution de tâches
Concevoir et mettre en œuvre des intégrations de serveurs Model Context Protocol, MCP, pour l’utilisation d’outils, l’accès aux données et l’interopérabilité intersystèmes avec les systèmes d’entreprise
Bâtir des systèmes avancés de génération augmentée par récupération, RAG, incluant des bases de données vectorielles, des stratégies de plongement, l’optimisation du découpage, la recherche hybride, le réordonnancement et la synthèse de données provenant de plusieurs sources
Concevoir et livrer des solutions d’IA et d’apprentissage automatique sur AWS, Azure et GCP, en utilisant la combinaison appropriée de services de données natifs du nuage, d’outils d’apprentissage automatique, de plateformes LLM et de pratiques d’ingénierie logicielle
Développer en Python et, lorsque pertinent, dans d’autres langages afin de livrer des systèmes d’apprentissage automatique, des API, des harnais d’évaluation, des pipelines de récupération, des flux de travail agentiques et des services en production
Recommander et mettre en œuvre des architectures pour les pipelines de modèles et d’agents, CI/CD, les tests, le déploiement, l’observabilité et les pratiques MLOps et LLMOps à grande échelle
Mettre en œuvre des cadres d’évaluation, par exemple RAGAS, DeepEval et LangSmith, afin de mesurer les taux de réussite des tâches, l’exactitude des appels d’outils et l’intégrité du raisonnement dans les systèmes d’IA générative
Bâtir des balises pour la sécurité, la conformité et le suivi de la performance, incluant des flux d’approbation avec intervention humaine, HITL, des politiques d’escalade et l’isolation en bac à sable
Définir des cadres de gouvernance de l’IA, incluant la gestion des risques liés aux modèles, les pratiques d’IA responsable, la conformité réglementaire et les limites d’autorisation pour la prise de décision autonome
Expliquer le comportement des modèles et des systèmes à des audiences techniques et non techniques, incluant l’animation de présentations techniques approfondies, d’ateliers et de conversations d’architecture
Collaborer avec les Product Owners afin d’appliquer le processus agile de Slalom et de diriger l’initiation, la livraison et la transition de projets dans un rôle en contact direct avec les clients
Diriger et encadrer des ingénieur.e.s et des spécialistes de l’apprentissage automatique. Diriger de plus petits projets, de 3 à 5 personnes, à titre de responsable technique, de l’initiation à la livraison
Bâtir des relations de confiance avec les clients et collaborer avec les équipes de S