AI Workforce Transformation Manager
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Titre du poste : Gestionnaire, Capacités IA et Automatisation Intelligente
Lieu : Grand Montréal, QC (Hybride)
Secteur : Grande entreprise globale
Type d'emploi : Permanent, temps plein
Langues : Bilinguisme parfait (Français et Anglais requis)
À propos du rôle
Nous collaborons avec une organisation internationale de premier plan basée à Montréal pour recruter un(e) Gestionnaire, Capacités IA et Automatisation.
Contrairement aux postes traditionnels d'analyse d'affaires ou de livraison de projets, il s'agit d'un rôle stratégique axé sur le développement de capacités au sein de l'organisation technologique commerciale. Vous évoluerez à la croisée de la stratégie d'entreprise, des données et de la technologie en prenant en charge le cycle de vie complet des cas d'usage de l'IA, de l'idée initiale à la mise à l'échelle.
Principales responsabilités
Stratégie et portefeuille d'opportunités : Collaborer avec les décideurs commerciaux pour transformer des besoins vagues en opportunités d'IA structurées à forte valeur ajoutée.
Du concept à la production : Piloter les projets prioritaires de la phase de validation de principe (PoC) jusqu'au déploiement à l'échelle de l'entreprise.
Gouvernance et IA responsable : Travailler avec les équipes juridiques, de gestion des risques et les centres d'excellence mondiaux pour garantir un déploiement sécurisé et conforme.
Modèle opérationnel et adoption : Mettre en place les cadres et programmes permettant d'ancrer une culture axée sur l'automatisation au sein des équipes d'affaires.
Intégration de l'innovation mondiale : Évaluer et adapter les technologies émergentes (IA générative, LLM, low-code/no-code) aux priorités commerciales locales.
Profil recherché
Au moins 5 ans d'expérience dans le domaine technologique au sein d'un environnement commercial, d'entreprise, FMCG ou de la grande distribution.
Expérience pratique dans la conception ou le déploiement de solutions d'IA/LLM (ex. Azure OpenAI, Copilot), d'automatisation (ex. Power Platform, UiPath) ou d'outils de données modernes.
Esprit de créateur (Builder's Mindset) : À l'aise avec la mise en œuvre pratique (API, plateformes low-code, cloud) tout en conservant une vision stratégique globale.
Connaissances en gouvernance : Bonne maîtrise de la confidentialité des données, de la sécurité et des cadres réglementaires liés à l'IA.
Gestion du changement : Excellentes compétences en communication, narration (storytelling) et influence auprès des parties prenantes.
Bilinguisme : Maîtrise parfaite du français et de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit.
Formation : Diplôme universitaire en informatique, données, ingénierie ou combinaison équivalente de formation et d'expérience.
Ce que l'entreprise offre
Rémunération globale : Salaire compétitif et avantages sociaux.
Bien-être et conciliation : Assurance collective, 13 jours fériés et vacances généreuses.
Environnement de travail : Modèle hybride et accès à des installations sur site haut de gamme (centre de remise en forme, centre médical, stationnement gratuit et garderie CPE).